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Jupyter Notebook简介

发布时间:2026-05-21 15:22:00

文章来源:www.cxwl.com

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Jupyter Notebook官网

Project Jupyter是一个基于Web的交互式计算平台,提供Jupyter Notebook和JupyterLab两种界面,支持多种编程语言,适用于数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习等领域。

网站服务:生产效率,交互式计算,数据科学,商业AI,生产效率,交互式计算,数据科学。

Jupyter Notebook简介

Jupyter Notebook简介

The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.

什么是”Jupyter Notebook”?

Project Jupyter是一个基于Web的交互式计算平台,提供Jupyter Notebook和JupyterLab两种界面。Jupyter Notebook是最初的Web应用程序,用于创建和共享计算文档,支持40多种编程语言。JupyterLab是最新的Web交互式开发环境,提供灵活的界面,可配置和安排数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习的工作流程。

“Jupyter Notebook”有哪些功能?

1. JupyterLab:提供灵活的界面,可配置和安排数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习的工作流程。
2. Jupyter Notebook:提供简单、流畅、以文档为中心的体验,支持多种编程语言。
3. 多用户版本:为公司、课堂和研究实验室设计的多用户版本,支持用户管理和认证。
4. 可插拔认证:支持使用PAM、OAuth或集成自己的目录服务系统进行用户管理和认证。
5. 集中化部署:可在集中化基础设施上或离线部署,为组织中的数千个用户提供Jupyter Notebook。
6. 容器友好:支持使用Docker和Kubernetes扩展部署,隔离用户进程,简化软件安装。
7. 代码与数据结合:将Jupyter Notebook部署在数据旁边,提供统一的软件管理和数据访问。

应用场景:

1. 数据科学:使用Jupyter Notebook和JupyterLab进行数据分析、可视化和机器学习。
2. 科学计算:利用Jupyter Notebook和JupyterLab进行科学计算和模拟实验。
3. 计算新闻:使用Jupyter Notebook和JupyterLab进行数据驱动的新闻报道和可视化。
4. 机器学习:使用Jupyter Notebook和JupyterLab进行机器学习模型的开发和部署。

“Jupyter Notebook”如何使用?

1. 在浏览器中尝试JupyterLab和Jupyter Notebook。
2. 安装JupyterLab和Jupyter Notebook到本地环境。
3. 使用Jupyter Notebook共享笔记本。
4. 使用JupyterLab进行数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习的工作流程配置和安排。
5. 使用JupyterHub进行多用户管理和认证。
6. 使用Voilà将笔记本转换为的Web应用程序,进行结果共享和展示。

Jupyter Notebook官网入口网址

https://jupyter.org

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